Las métricas no son un dashboard. Son señales de realidad operativa. Capital, tiempo, energía y fricción — la historia real de dos perfiles construyendo el mismo modelo bajo condiciones radicalmente distintas.
Ambos perfiles descubren la misma fricción estructural desde el primer día: su capital no alcanza para entrar directamente al modelo. Marta lo procesa con análisis; David lo procesa moviéndose. La IA está activa en ambos perfiles desde D1 con estilos radicalmente distintos.
Perfiles simulados. Diseñados para observar cómo cambia el mismo negocio bajo vidas y restricciones distintas.
Sin gasto en D1-D3. Toda la energía va a construir comprensión del modelo antes de cualquier acción. La fricción del capital es visible desde el primer día, pero no genera urgencia todavía.
20 € de gasto en D3 (suscripción ChatGPT Plus). Alta energía y alta dedicación. La fricción del capital la ve en números en D2 — en D3 ya está buscando cómo rodearla.
Perfil sintético del momento. Seis dimensiones clave comparadas entre A y B. Los valores numéricos están detrás de cada barra — la barra solo orienta, la interpretación explica.
A conserva casi todo su fondo inicial. B ha consumido 2.240 € en fricciones pre-apertura — su margen de error es radicalmente menor.
B invierte 2,6 veces más tiempo. Compensando capital con dedicación. A avanza despacio por restricción real — no por falta de criterio.
Ambos mantienen energía aceptable. El desgaste crítico no ha llegado todavía — señal a vigilar en las próximas semanas de operativa real.
B acumula más fricción operativa. Con capital limitado, cada imprevisto pesa proporcionalmente más que en A.
A muestra más cautela y menos entusiasmo activo. B mantiene psicología más positiva pese a las fricciones. Variable a monitorizar en apertura.
Mide si el modelo encaja en la vida real de cada perfil. B tiene más tiempo disponible — operativa más asumible. Pero la fragilidad de capital puede romper ese encaje.
EVOLUCIÓN TEMPORAL
En capital, la brecha es estructural desde el día 1 — no la crea el comportamiento, la crea el punto de partida. En energía, ambos se mantienen todavía. El tiempo revela dos estrategias radicalmente distintas para el mismo objetivo. En psicología, A cae más rápido: su cautela tiene un coste emocional que los números no muestran directamente.
Abre Claude en D1 y construye la imagen económica del modelo. Descubre que necesita entre 70.000 y 130.000 € para entrar directamente. Ella tiene 25.000 €. La brecha es evidente desde el primer día. Sin urgencia todavía, pero define todo lo que viene después.
Recorre dos barrios a pie en D1 y analiza cuatro zonas esa misma noche con ChatGPT Plus. Los datos le confirman lo que intuía: las zonas son correctas, pero su capital (8.000 €) no alcanza para entrar directamente. Primera tensión real: intuición vs. matemática.
Franquicia, local, imprevistos técnicos, dilema de zona. Se publicarán conforme avance el experimento.
Resumen interpretativo de cada semana del experimento. No todos los días importan igual — aquí están los que cambiaron algo.
Ambos perfiles usan IA desde el día 1 con estilos radicalmente distintos. A construye comprensión antes de actuar (Claude, gratuito). B actúa y construye comprensión mientras se mueve (ChatGPT Plus, 20 €/mes). La fricción estructural —capital insuficiente para la entrada directa— es visible para ambos en D1-D2. Sin gastos relevantes todavía: el daño del bloque 1 es psicológico, no económico.
Las métricas de estos bloques se publicarán conforme avance el experimento. Los bloques previstos son:
En el día 3 ambos perfiles ven el mismo número.
Lo procesan de forma radicalmente distinta.
A construye una proyección en tres escenarios y archiva el resultado. B sale a la calle a ver si los números pueden ser diferentes en la realidad. Ninguna respuesta es incorrecta en el bloque 1. La IA no cambia la ecuación del capital: solo la hace visible antes, con más detalle y sin necesidad de contratar a nadie. Lo que viene después depende de lo que cada perfil hace con esa información.
Las métricas de esta página son simuladas y se actualizan manualmente a partir del histórico del experimento. Su función no es ofrecer exactitud contable absoluta, sino observar tendencias, desgaste, capacidad de avance y encaje real del modelo con cada perfil.