Lavandería
autoservicio
Cuando un modelo aparentemente simple exige capital intensivo, ubicación precisa y paciencia real. Dos perfiles simulados con agentes de IA, el mismo modelo, condiciones distintas — y herramientas IA como parte activa del proceso de decisión.
Estado actual — Bloque 5 · Días 13-15
Ambos perfiles conservan casi todo su capital. El próximo gasto mayor es el canon de franquicia de David (2.500 €) en el Bloque 6.
David invierte 3,1× más horas. Su disponibilidad de tiempo es su única ventaja real frente al capital.
David mantiene energía alta gracias al avance concreto de la franquicia. Marta sostenida pero sin hitos tangibles aún.
Cada perfil tiene una decisión formal cerrada. La de David compromete capital real en el próximo bloque: el canon de 2.500 €.
Comparativa de perfiles
El mismo modelo, dos vidas distintas. La diferencia no está en la voluntad, sino en las restricciones reales con las que cada perfil construye.
Perfiles simulados. Diseñados para observar cómo cambia el mismo negocio bajo vidas y restricciones distintas.
Capital suficiente. Puede absorber imprevistos y decidir sin urgencia.
Ritmo lento por falta de tiempo. Las decisiones se retrasan.
Tiempo y energía. Puede moverse rápido y absorber más carga operativa.
Capital insuficiente para el modelo real. Cada imprevisto pesa.
Evolución del experimento
Cada semana registra avances, retrocesos y señales. El experimento no es una foto fija, sino un proceso con fricción acumulada.
Ambos perfiles descubren la misma fricción estructural: su capital no alcanza para entrar directamente al modelo. Marta investiga con Claude antes de moverse. David recorre zonas a pie y analiza datos con ChatGPT Plus esa misma noche.
Ambos llegan a la misma conclusión: la entrada directa no es viable. Marta construye un modelo financiero con IA con sus condiciones concretas y envía un email al Ayuntamiento (15 €). David analiza 3 operadores de franquicia en sesión de 4 horas y visita 2 zonas (35 €). Primera brecha de ritmo visible.
Marta visita el Ayuntamiento y confirma que la licencia no tiene atajos. Primera decisión formal registrada (A-1, Día 7): continúa en modo análisis. David identifica el operador viable (canon 2.500 €, royalty 10%) y en el Día 9 envía el email formal al franquiciador tras 8 horas de análisis el Día 8.
El dossier del franquiciador llega en el Día 11. David analiza cada cláusula con Claude Pro y modela el royalty el Día 12. Marta hace scoring de 5 zonas con IA y visita la mejor en campo. La franquicia ha dejado de ser una hipótesis — los números son reales.
Marta habla con el técnico de actividades y visita su primer local real (45 m², zona secundaria, 750 €/mes). El análisis de zona con ChatGPT da resultado moderado — sin decisión formal. David localiza a un franquiciado activo en LinkedIn, habla con él y en el Día 15 confirma: continúa con la franquicia. Decisión B-2 cerrada.
David paga el canon de franquicia (2.500 €) en el Día 16. Capital pasa a 5.310 €. Marta debe procesar el local de zona secundaria: ¿avanza con él o sigue buscando en zona prime con mayor coste?
Decisiones clave
A-1 · Marta · Bloque 3 · Día 7 · Cerrada
Continúa en modo análisis. No se compromete a ninguna vía de entrada hasta tener el proceso de licencia claro.
B-2 · David · Bloque 5 · Día 15 · Cerrada
Confirma la franquicia seleccionada. Canon 2.500 €. Royalty 10%. Soporte técnico incluido.
Fricciones dominantes
No observamos si el modelo funciona. Observamos qué exige sostenerlo.
Capital inicial
Ambos perfilesLa inversión real para una lavandería de 50 m² supera los 56.000 € solo en maquinaria y obra. Con contingencias en 2026, la franja prudente está entre 70.000 y 130.000 €. Ningún perfil tiene ese capital completo: bloquea la vía directa y fuerza alternativas con menor margen.
Licencias y burocracia
Marta (A) — principalLos plazos administrativos no son controlables. Los permisos de actividad, licencias de apertura y adecuación ambiental añaden semanas que consumen tiempo y energía sin generar avance visible. Para Marta (A), con poco tiempo disponible, este coste es especialmente alto.
Costes energéticos variables
Ambos perfilesElectricidad, agua y gas afectan directamente al margen. Los suministros son inestables y pueden alterar la cuenta de resultados sin previo aviso. La eficiencia del equipamiento reduce pero no elimina el riesgo de tensión en costes fijos.
Captación de clientes
Sin datos aúnEl tráfico real no puede estimarse hasta la apertura. Marta visitó su primer local real en el Bloque 5 (zona secundaria, 750 €/mes). El análisis de zona con ChatGPT dio resultado moderado — el dilema entre zona prime (más tráfico, más caro) y zona secundaria (menor alquiler, menor tráfico) se perfila como la próxima fricción concreta de Marta.
En el Día 15 los dos perfiles han tomado una decisión.
Una formal. La otra, aún no.
David cerró la decisión B-2: continúa con la franquicia. El Bloque 6 empieza con el pago del canon — 2.500 € que reducirán su capital a 5.310 €. Marta tiene un local en evaluación activa pero no se ha comprometido. Su patrón es coherente: no avanza sin información suficiente. El Bloque 5 también revela que la IA fue útil para los dos en formas distintas — David tomó una decisión irreversible asistido por IA; Marta evitó una decisión precipitada con la misma herramienta.
Este experimento nació de un análisis
El experimento no empezó en el laboratorio. Empezó en el blog: un análisis detallado de qué exige montar una lavandería autoservicio — inversión real (70–130 k€), fricciones ocultas, tiempo operativo y para qué perfil tiene encaje. Cuando el análisis estuvo listo, el modelo pasó al laboratorio con dos perfiles simulados.
Si quieres entender el modelo antes de seguir el experimento, el análisis del blog es el punto de partida más directo.
Registro semana a semana de decisiones, fricciones y avances de ambos perfiles.
Métricas Ver métricas históricasCapital, tiempo y energía semana a semana. Radar de estado y tabla histórica.
Asesoría Analizar tu situación concretaUn análisis personalizado con tu capital, tiempo, habilidades y tolerancia al riesgo concretos.